油中溶解气体监测（DGA） 是变压器内部故障预警的核心技术，主流技术路径包括色谱法、电化学法与光声光谱技术。色谱法通过精准分离油中气体实现浓度检测，电化学法借助专用传感器直接获取气体含量，光声光谱技术则无需载气和耗材，能实现多气体同步快速检测，且长期稳定性更强。通过分析氢气、甲烷、乙炔等特征气体的成分与浓度变化，可准确判断内部过热、局部放电等故障类型，部分系统还能结合 AI 算法预测设备剩余寿命，为运维模式从 “定期检修” 转向 “按需检修” 提供数据支撑。该技术适用于所有电压等级的变压器，尤其在重点变电站主变等关键设备上是保障安全的 “必需品”。

局部放电监测 专注于捕捉变压器内部绝缘缺陷产生的放电信号，核心依赖超声波法与超高频法（UHF）。超声波法通过接收放电产生的机械振动信号，结合传播时间差实现放电点定位；超高频法则接收放电过程中的电磁信号，因现场干扰多集中于低频段，其抗干扰能力尤为突出。通过声电联合检测，可将定位精度控制在 10 厘米以内，还能自动搜索信噪比最佳的检测频率，规避通讯干扰影响。该技术对 220kV 及以上的高压变压器意义重大，尤其是新投运设备的绝缘状态评估，能及时发现潜伏性绝缘劣化问题。

绕组温度监测 主要通过荧光光纤传感与红外传感实现，其中荧光光纤传感是当前高精度监测的核心选择。荧光光纤传感基于荧光材料的温度特性，通过测量荧光衰减时间计算温度，可直接植入绕组监测热点温度，测量精度高达 ±1℃；同时，光纤本身不导电、无金属成分，能在强电磁、高电压环境下安全工作，还支持多通道同步测量以获取绕组温度分布信息。红外传感则通过监测油箱表面温度间接推算绕组温度，无需复杂安装流程，操作便捷。两类技术在重载运行的变压器、需精确控制负载的场景中应用价值显著，可通过实时温度数据确保设备负载处于安全范围。

油质状态监测 直接反映变压器油的绝缘性能与劣化程度，核心通过介损传感器、水分传感器实现关键参数检测。介损传感器精准测量油的介损值，水分传感器捕捉油中微量水分含量，部分系统还能整合多模块，实现单次进样同步获取多项油质参数。同时，可结合机器学习算法建立故障评估模型，进一步提升诊断准确率，且整个监测过程无需复杂维护，能实时捕捉油质变化趋势。该技术特别适用于户外潮湿环境中油质易劣化的变压器，可提前预警因油质问题引发的绝缘故障风险。

选型时可优先按需求优先级配置：若预算有限，优先搭配DGA 监测 + 局部放电监测，二者结合能覆盖绝大多数内部故障的预警需求。针对老旧变压器改造，可选择红外测温、电化学法 DGA 等无需停电的方案；新投运变压器则建议嵌入荧光光纤测温与 UHF 局部放电监测，实现更全面的状态感知。最终需结合变压器电压等级、运行环境及负载特性综合考量，确保监测系统与实际需求精准匹配。