Système de détection de l'état des transformateurs et de diagnostic intelligent

Qu'est-ce que le système de détection de l'état des transformateurs et de diagnostic intelligent ?

Système de détection de l'état des transformateurs et de diagnostic intelligentest une plateforme complète de surveillance en ligne et de gestion des actifs basée sur l'Internet des objets (IoT), l'analyse des big data et les technologies d'intelligence artificielle (IA). Son objectif principal est de remplacer le modèle traditionnel de maintenance préventive (TBM) basé sur des cycles fixes, et de passer à l'état de santé réel de l'équipement en fonction de l'état de santé de l'équipement.Maintenance conditionnelle (CBM)répondre en chantantMaintenance prédictive (PdM). Le système réalise des paramètres de fonctionnement clés grâce à un réseau de capteurs multidimensionnel déployé sur le transformateur.Connaissance de la situation par tous les tempsLes données sont analysées en profondeur par un modèle de diagnostic avancé, qui produit en fin de compte des données précises.Évaluation de l'état de santé de l'équipementetAlerte précoce en cas de défaillancerépondre en chantantMise à jour des recommandations pour la prise de décision.

Il ne s'agit pas d'un simple ensemble de dispositifs de surveillance, mais d'un système intelligent en boucle fermée qui intègre l'acquisition, la transmission, le stockage, l'analyse et la visualisation des données, et qui permet de réaliser le transformateur et même l'ensemble de la sous-station.Transformation numériquerépondre en chantantFonctionnement et entretien intelligentsL'assistance technique de base de la

Catalogue de cet article

• Architecture du système : des données à la prise de décision
• Technologie de base : couche de sensibilisation à l'état multidimensionnel
• Technologie de base : couche diagnostique et prédictive intelligente
• Valeurs fondamentales du système et applications
• Pourquoi choisir les solutions d'Inotera ?

Architecture du système : des données à la prise de décision

Un système complet de détection de l'état des transformateurs et de diagnostic intelligent suit généralement une architecture distribuée en couches pour garantir une collecte de données fiable et un traitement efficace.

1. Couche de perceptionLe transformateur : il s'agit du "sens" du système. Il se compose de différents types de transformateurs et d'accessoires montés sur le corps du transformateur.Capteurs à haute performanceIl est composé d'informations chimiques, électriques et physiques reflétant l'état du transformateur, qui est chargé de les convertir en un signal numérique.
2. Couche réseauLa couche de détection : c'est le "réseau neuronal" du système. Des quantités massives de données collectées au niveau de la couche de détection sont transmises de manière sûre et fiable au centre de données par fibre optique, courant porteur en ligne (CPL) ou réseaux industriels sans fil (par exemple 4G/5G).
3. Couche de la plate-forme: il s'agit du "centre nerveux" du système. Déployé dans le nuage ou sur des serveurs locaux, il comprendSystèmes de stockage de données volumineuses (big data)etmoteur de calcul en temps réelrépondre en chantantBibliothèque d'algorithmes de diagnostic intelligentsIl est responsable du nettoyage, du traitement, de l'analyse et de l'exploitation des données.
4. Couche application: il s'agit de l'"interface homme-machine" du système. Par le biais du web, d'une application mobile, etc., pour fournir au personnel d'exploitation et de maintenance, au personnel de gestion, des informations visualisées sur le système.État de santé du transformateurAlarmes en temps réel, tendances historiques, rapports de diagnostic et recommandations de travaux d'entretien.

Technologie de base : couche de sensibilisation à l'état multidimensionnel

L'efficacité du système dépend avant tout de l'exhaustivité et de la précision des données de la couche sensorielle. Elles doivent couvrir tous les paramètres critiques de caractérisation des défauts.

Contrôle des quantités de produits chimiques

Analyse des gaz dissous (AGD) dans le pétrole

Il s'agit du principal moyen de diagnostiquer les défauts latents à l'intérieur d'un transformateur. Au moyen deContrôle en ligne des spectres d'huileLe système surveille la concentration de 9 gaz clés tels que H₂, CH₄, C₂H₆, C₂H₄, C₂H₂, CO, CO₂ et d'autres gaz en temps réel en utilisant la technologie de spectroscopie optique-acoustique, afin de déterminer la présence d'une surchauffe interne ou d'un défaut de décharge électrique.

Contrôle de la qualité de l'eau et de l'huile

faire passer (un projet de loi, une inspection, etc.)Surveillance en ligne de l'eau à micro-ondesCapteurs permettant de contrôler en temps réel la teneur en humidité (ppm) de l'huile isolante, afin d'éviter la dégradation des propriétés d'isolation et le vieillissement accéléré du papier isolant. Certains systèmes avancés intègrent également la surveillance des paramètres de qualité de l'huile, tels que la constante diélectrique de l'huile et l'indice d'acidité.

Contrôle de la quantité d'électricité

Surveillance de la décharge partielle (DP)

faire passer (un projet de loi, une inspection, etc.)Transformateur de courant à haute fréquence (HFCT)peut-êtreCapteurs à ultra-haute fréquence (UHF)La surveillance en ligne des signaux de décharge locaux provenant des traversées, des enroulements et des internes des transformateurs est le moyen le plus direct de détecter les défauts d'isolation naissants.

Surveillance du courant de terre du noyau

Contrôle continuCourant de terre du noyauIl permet de détecter rapidement et efficacement les défaillances potentielles du noyau dues à une mise à la terre multipoints, à une mauvaise isolation des vis pénétrantes, etc.

Surveillance en ligne de l'enveloppe

En contrôlant lesFacteur de perte diélectrique (tanδ)Les produits de l'entreprise sont conçus pour fournir une évaluation en temps réel de l'état de l'isolation de l'enveloppe, y compris la capacité et le courant de fuite, afin de prévenir les embrasements ou les explosions malveillantes.

Surveillance physique et mécanique

Contrôle de la température

adoptionMesure de la température par fibre optique fluorescentepour mesurer directement et en temps réel la température des points chauds du bobinage. En même temps, la température des points chauds du bobinage est mesurée par l'intermédiaire de l'instrument de mesure de la température du bobinage.imagerie thermique infrarougeSurveillance de la distribution de la température aux points de connexion externes tels que les douilles et les changeurs de prise.

Surveillance du bruit et des vibrations

faire passer (un projet de loi, une inspection, etc.)Capteurs acoustiquesrépondre en chantantCapteurs d'accélérationIl est utilisé pour diagnostiquer les défauts mécaniques et structurels tels que les noyaux desserrés et les enroulements déformés par la surveillance en ligne des caractéristiques de bruit et de vibration des transformateurs.

Contrôle du niveau et de la pression d'huile

faire passer (un projet de loi, une inspection, etc.)Capteurs intégrés multifonctionnelsLe niveau d'huile du conservateur d'huile et la pression à l'intérieur du réservoir sont contrôlés en temps réel pour déterminer s'il y a une fuite d'huile ou une mauvaise étanchéité.

Technologie de base : couche diagnostique et prédictive intelligente

Si la couche de perception résout le problème de "ce qu'il faut voir", la couche de diagnostic résout le problème de "ce que cela signifie" et de "ce qui va se passer".

Analyse de la tendance d'un seul paramètre et alarmes de seuil

Il s'agit de la fonction de diagnostic la plus élémentaire. Le système analyse les tendances à long terme pour chaque paramètre surveillé et fixe des seuils d'alarme à plusieurs niveaux (par exemple, avertissement, alarme, danger) conformément aux normes internationales (par exemple, CEI, IEEE) et aux données historiques de l'équipement.

Modèle de diagnostic par fusion d'informations multiples

C'est là que réside l'intelligence fondamentale du système. Alors que les covariables uniques souffrent souvent d'une ambiguïté diagnostique, les diagnostics de fusion peuvent améliorer considérablement la précision. Exemple :

• s'intégrerDonnées DGAavecDonnées de décharge partielleLes décharges partielles : Une distinction claire peut être faite entre les décharges d'arc à haute énergie et les décharges partielles à faible énergie.
• s'intégrerTempérature du point chaud de l'enroulementavecCourant de chargeLa modélisation thermique précise permet d'évaluer la capacité de charge dynamique du transformateur.
• s'intégrerspectre de bruitavecDonnées DGAIl est possible de déterminer si un noyau desserré est un problème purement mécanique ou un problème de surchauffe accompagné d'une production de gaz.

Le système est doté d'une fonctionTriangle de Duval (math.)etméthode trinomiale (math.)Une variété d'algorithmes de diagnostic standard tels que ceux-ci sont disponibles, et des analyses de corrélation automatisées peuvent être effectuées.

Prédiction des défaillances et indice de santé (HI)

sur la base deapprentissage automatiquerépondre en chantantalgorithme d'intelligence artificielleDans un premier temps, le système apprend le mode de fonctionnement normal du transformateur et prédit la probabilité de défaillances futures. Finalement, le système pondère tous les résultats de la surveillance et du diagnostic et produit une estimation quantifiée de l'état du transformateur.Indice de santé (IH)La notation (par exemple, de 0 à 100 points) permet aux responsables d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'équipement et fournit une base objective pour la prise de décision concernant le remplacement ou la remise en état des actifs.

Valeurs fondamentales du système et applications

1. Amélioration de la fiabilité opérationnelleRéduire de manière significative la probabilité de pannes soudaines des transformateurs grâce à un système efficace d'alerte précoce des pannes, en réduisant les temps d'arrêt non planifiés et en améliorant directement les indicateurs de fiabilité de l'approvisionnement (SAIDI/SAIFI).
2. Optimiser les coûts d'exploitation et de maintenanceLe rapport : Le passage d'une maintenance planifiée basée sur le temps à une maintenance de précision basée sur l'état permet d'éviter les remises en état inutiles et de réduire les coûts élevés associés aux réparations d'urgence.
3. Prolonger la durée de vie des actifs: : Veiller à ce que les transformateurs soient exploités dans les meilleures conditions possibles grâce à une gestion affinée (par exemple, contrôle de la surcharge, refroidissement optimisé) afin de ralentir le processus de vieillissement et de maximiser leur durée de vie effective.
4. Amélioration de la sécurité des opérations et de la gestionLe projet a permis de détecter des défauts graves et d'y remédier en temps utile, évitant ainsi les risques pour la sécurité du personnel et l'environnement qui auraient pu résulter de défaillances soudaines de l'équipement.
5. Permettre une gestion des actifs basée sur les donnéesLes résultats de l'étude sont les suivants : créer des "profils de santé" numériques complets pour les transformateurs, ce qui permet d'obtenir des données objectives et quantifiables pour soutenir l'évaluation des actifs, le classement des risques et les décisions de remise en état ou de remplacement.

Pourquoi choisir les solutions d'Inotera ?

INNOTD (Fuzhou) Sales Co. La société se consacre à la fourniture de solutions d'intelligence transformatrice de bout en bout pour l'industrie de l'énergie.

• Couverture complète des couches perceptivesNous offrons une gamme de services comprenantSpectre de l'huile DGAetAmplificateur local UHFetMesure de la température par fibre optique fluorescenteetAbsorbeur d'humidité intelligent et sans entretienUne gamme complète de capteurs très performants, dont les suivants, permet de détecter l'état du transformateur sans espace mort.
• Plate-forme de diagnostic intelligente et avancéeNotre plateforme de système intègre non seulement tous les algorithmes de diagnostic standard, mais elle intègre également le système de gestion de l'information que nous avons développé nous-mêmes, à savoir le système de gestion de l'information.Moteur de diagnostic par fusion d'informations multiplesrépondre en chantantModèle d'évaluation de l'indice de santé (IH)qui peuvent fournir des informations approfondies au-delà d'un seul appareil.
• Excellentes capacités d'intégration des systèmesNous fournissons une plate-forme unifiée et ouverte, et non un patchwork de systèmes distincts. Le système prend en charge une large gamme de protocoles de communication standard et peut être facilement intégré à votre système SCADA ou de gestion des actifs existant.
• Expérience approfondie en tant qu'expert du secteurNotre équipe n'est pas seulement un fournisseur d'équipement, mais aussi votre consultant en diagnostic. Nous fournissons des services allant de la conception, l'installation et la mise en œuvre de la solution à l'analyse continue des données et aux rapports de diagnostic afin de garantir que vous puissiez maximiser la valeur de votre système.

Choisir Inotera, c'est choisir un écosystème complet, intelligent et fiable pour la détection et le diagnostic de l'état des transformateurs.

Le contenu de cet article n'est qu'une science technique générale et ne représente pas les performances et les spécifications d'un produit spécifique de notre société. Pour des informations détaillées sur les produits, des solutions et des devis, n'hésitez pas à nous contacter pour...].

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