Como usar os dados de monitoramento on-line do transformador? Todo o processo, desde a coleta até a tomada de decisões de O&M

• A coleta de dados é apenas o ponto de partidaO monitoramento on-line gera uma grande quantidade de dados e, se eles não forem analisados e utilizados, serão apenas uma pilha de números em um banco de dados. Dos dados à tomada de decisões, é necessário passar por: coleta → limpeza → análise → diagnóstico → recomendações → implementação
• Estratégia de processamento hierárquicoNem todos os dados são igualmente importantes. Os dados normais são automaticamente arquivados, os dados anormais são automaticamente enviados para alertas e as anormalidades graves acionam diretamente a resposta de emergência.
• Tomada de decisões em circuito fechadoO objetivo final do monitoramento é orientar as ações de O&M - para determinar se, o que e quando a manutenção é necessária com base nos dados. O monitoramento sem uma tomada de decisão em circuito fechado é ineficaz.

1. fluxo de processamento de dados

1.1 Limpeza de dados--Os dados brutos podem conter ruído do sensor, erros de comunicação e transientes ambientais. O sistema primeiro filtra esses dados obviamente sujos para garantir que as análises subsequentes sejam baseadas em dados confiáveis.

1.2 Análise de tendências-Uma única anomalia de dados pode ser uma coincidência, mas uma mudança de tendência sustentada é o sinal real. O sistema rastreia automaticamente as curvas de tendência para os principais parâmetros, gerando preocupação quando há uma aceleração ou mudança incomum na direção da tendência.

1.3 Diagnóstico multidimensional-Correlacionar e analisar dados de diferentes dimensões de monitoramento. As anormalidades em uma única dimensão não são suficientes para confirmar um diagnóstico; os dados de várias dimensões apontam na mesma direção para formar uma conclusão diagnóstica de alta confiança.

1.4 Recomendações para a tomada de decisõesAs conclusões do diagnóstico são traduzidas em recomendações específicas de O&M: continuar o monitoramento, reduzir o período de monitoramento, programar novos testes off-line, desligar para manutenção o mais rápido possível e outras recomendações graduais.

2. perguntas frequentes

2.1 P. E se houver muitos dados para ler?

R: Após configurar o limite de alarme e a função de diagnóstico automático, não há necessidade de verificar manualmente os dados item por item. O sistema filtra automaticamente os alertas push anormais, e a equipe de operação e manutenção só precisa prestar atenção às informações de alerta e às recomendações de diagnóstico. É possível fazer regularmente (por exemplo, mensalmente) uma revisão e análise abrangentes dos dados.

2.2 P: Como posso definir limites de alarme razoáveis?

R: Os valores padrão do fabricante não devem ser aplicados diretamente. Estabeleça uma linha de base com base nos dados do histórico de operação do próprio dispositivo e defina o limite de alarme como 1,5 a 2 vezes o valor médio da linha de base. Limites muito altos para alarmes perdidos e muito baixos para alarmes falsos frequentes.

2.3 P. Por quanto tempo é adequado armazenar dados?

R: Recomenda-se pelo menos um ciclo completo de revisão (geralmente de 1 a 3 anos). Os dados históricos são a base para fazer a análise de tendências e a avaliação da condição do equipamento. Um sistema com função de backup remoto proporciona maior segurança aos dados.

2.4 P. Como posso saber se um alarme é verdadeiro ou falso?

R: Observe a tendência em vez de um único ponto - um único ponto que excede o limite pode ser um distúrbio transitório, mas um excesso sustentado em vários ciclos é uma verdadeira anomalia. Verificação cruzada - verifique a temperatura quando a cromatografia do óleo estiver anormal, verifique a carga quando a temperatura estiver anormal, e a credibilidade é alta quando os sinais multidimensionais são consistentes.

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