Überwachung gelöster Gase in Öl (DGA) Sie ist die Kerntechnologie für die Frühwarnung vor internen Fehlern in Transformatoren. Zu den wichtigsten Technologien gehören die Chromatographie, die Elektrochemie und die photoakustische Spektroskopie. Bei der Chromatographie wird die Konzentration durch präzise Trennung der Gase im Öl ermittelt, bei der elektrochemischen Methode wird der Gasgehalt mit Hilfe spezieller Sensoren direkt ermittelt, und die photoakustische Spektrometrie kommt ohne Trägergas und Verbrauchsmaterial aus und kannGleichzeitiger schneller Nachweis mehrerer GaseDas System kann auch zur Vorhersage der verbleibenden Lebensdauer der Geräte verwendet werden und ist langfristig stabiler. Durch die Analyse der Zusammensetzung und der Konzentrationsänderungen charakteristischer Gase wie Wasserstoff, Methan, Acetylen usw. kann es die Arten von Fehlern wie interne Überhitzung und Teilentladungen genau bestimmen. Ein Teil des Systems kann auch KI-Algorithmen zur Vorhersage der verbleibenden Lebensdauer der Anlage kombinieren und Daten zur Unterstützung der Umstellung der Betriebs- und Wartungsmodi von "regelmäßiger Überholung" auf "Überholung nach Bedarf" liefern. "Die Technologie ist für alle Spannungsebenen geeignet. Die Technologie ist auf Transformatoren aller Spannungsebenen anwendbar und ist insbesondere für die Gewährleistung der Sicherheit von Schlüsselgeräten wie Haupttransformatoren in wichtigen Umspannwerken "unverzichtbar".

Überwachung der Teilentladung Zur Erfassung der Entladungssignale, die durch Isolationsdefekte im Inneren des Transformators erzeugt werden, stützt sich der Kern auf die Ultraschall- und die Ultrahochfrequenz (UHF)-Methode. Die Ultraschallmethode empfängt das durch die Entladung erzeugte mechanische Vibrationssignal, kombiniert mit der Laufzeitdifferenz, um den Entladungspunkt zu lokalisieren; die UHF-Methode empfängt das elektromagnetische Signal während des Entladungsprozesses, da die Feldstörung im Niederfrequenzband konzentriert ist, ist ihreBesonders gute Anti-Interferenz-FähigkeitMit dem System kann die Position des Ziels mit einer Genauigkeit von 10 Zentimetern ermittelt werden. Die kombinierte akustisch-elektrische Erkennung kann die Positionierungsgenauigkeit innerhalb von 10 cm kontrollieren und auch automatisch die Erkennungsfrequenz mit dem besten Signal-Rausch-Verhältnis suchen, wodurch der Einfluss von Kommunikationsstörungen vermieden wird. Diese Technologie ist von großer Bedeutung für Hochspannungstransformatoren von 220 kV und mehr, insbesondere für die Beurteilung des Isolationszustands von neu in Betrieb genommenen Anlagen und die rechtzeitige Erkennung latenter Isolationsverschlechterungen.

Überwachung der Wicklungstemperatur Hauptsächlich durchFluoreszierende faseroptische SensorikMit Infrarot-Sensorik zu erreichen, von denen fluoreszierende faseroptische Sensorik ist die wichtigste Wahl für die aktuelle hochpräzise Überwachung. Fluoreszierende optische Fasersensorik basiert auf den Temperatureigenschaften von fluoreszierenden Materialien, durch die Messung der Fluoreszenz Abklingzeit, um die Temperatur zu berechnen, kann direkt in die Wicklung implantiert werden, um die Hot-Spot-Temperatur zu überwachen, die Messgenauigkeit ist so hoch wie ±1 ℃; zur gleichen Zeit, die optische Faser selbst ist nicht leitend, keine Metallkomponenten, kann in derSicherer Betrieb in starken elektromagnetischen und HochspannungsumgebungenEs unterstützt auch die gleichzeitige Messung mehrerer Kanäle, um Informationen über die Temperaturverteilung der Wicklungen zu erhalten. Die Infrarotmessung kann die Wicklungstemperatur indirekt über die Überwachung der Tankoberflächentemperatur abschätzen, ohne dass ein komplizierter Installationsprozess erforderlich ist, und ist einfach zu bedienen. Beide Technologien sind von großem Wert für Hochleistungstransformatoren und in Szenarien, in denen eine präzise Laststeuerung erforderlich ist, um sicherzustellen, dass sich die Lasten der Ausrüstung durch Echtzeit-Temperaturdaten innerhalb sicherer Grenzen bewegen.

Überwachung des Ölzustands Direkt auf die isolierenden Eigenschaften von Transformator-Öl und den Grad der Verschlechterung, den Kern durch den dielektrischen Verlust-Sensor, Feuchtigkeitssensor, um die Erkennung der wichtigsten Parameter zu erreichen. Der dielektrische Verlust Sensor misst genau den dielektrischen Verlust Wert des Öls, der Feuchtigkeitssensor erfasst die Spur Feuchtigkeitsgehalt des Öls, und ein Teil des Systems kann mit mehreren Modulen integriert werden, um die Erfassung einer Reihe von Öl-Parameter in einer einzigen Probe zu synchronisieren. Gleichzeitig können Algorithmen des maschinellen Lernens mit der Erstellung von Modellen zur Fehlerbeurteilung kombiniert werden, um die Diagnosegenauigkeit weiter zu verbessern, und der gesamte Überwachungsprozess kann ohne komplexe Wartungsarbeiten Ölqualitätstrends in Echtzeit erfassen. Diese Technologie eignet sich besonders für Transformatoren mit sich verschlechternder Ölqualität in feuchten Außenumgebungen und kann eine frühzeitige Warnung vor dem Risiko von Isolationsausfällen aufgrund von Ölqualitätsproblemen bieten.

Bei der Auswahl eines Modells können Sie die Konfiguration entsprechend Ihren Bedürfnissen priorisieren: Wenn Sie ein begrenztes Budget haben, können Sie die Kombination ausDGA-Überwachung + TeilentladungsüberwachungDie Kombination aus beiden kann den Großteil des Bedarfs an internen Fehlerwarnungen abdecken. Für die Renovierung alter Transformatoren können Infrarot-Temperaturmessung, elektrochemische DGA und andere Lösungen gewählt werden, die keine Stromausfälle erfordern; für neu in Betrieb genommene Transformatoren wird empfohlen, fluoreszierende faseroptische Temperaturmessung und lokale UHF-Entladungsüberwachung einzubauen, um ein umfassenderes Zustandsbewusstsein zu erreichen. Letztendlich müssen die Spannungsebene des Transformators, die Betriebsumgebung und die Lastcharakteristiken berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass das Überwachungssystem genau den tatsächlichen Bedürfnissen entspricht.