Plate-forme intégrée de système de surveillance en ligne et d'analyse diagnostique
IN-6000+ Système intégré de surveillance et de diagnostic en lignesystème d'alyse
I. Architecture générale du système
La plateforme du système intégré de surveillance en ligne et d'analyse diagnostique constitue un système complet allant de la collecte des données de l'équipement à l'application à distance. Au niveau inférieur, les unités IED des transformateurs, des appareillages de commutation, des câbles, des SIG et d'autres équipements peuvent surveiller de nombreux types de paramètres tels que le gaz dans l'huile, la mise à la terre du noyau, la décharge partielle, etc. Ces données sont convergées par transmission vers le système dorsal de surveillance en ligne à l'échelle de la station qui, d'une part, se connecte à la plateforme en nuage par le biais d'une porte d'isolation, d'un réseau sans fil pour réaliser un diagnostic à distance, une opération et une maintenance mobiles, etc. ; d'autre part, à l'aide d'une transmission cryptée, il effectue des interactions de données avec l'Académie provinciale des sciences de l'électricité et le système auxiliaire intelligent.
II. caractéristiques de la plate-forme
(i) Autonome, sûr et contrôlable
La plate-forme adopte le système SCADA autonome, sûr et contrôlable produit au niveau national, basé sur le système d'exploitation GIZ et l'architecture matérielle MegaChips X86, qui peut fonctionner sur de multiples plates-formes telles que Windows7 64 bits, UBUNTU18.04.5 64 bits, GIZ 6.0.80 64 bits, etc. La conception multiplateforme répond aux spécifications du réseau de l'État et du réseau du Sud, ce qui garantit la sécurité et la contrôlabilité autonome du système à partir de la base.
(ii) Solides capacités d'analyse
Grâce à l'informatique de pointe, il peut effectuer un diagnostic de fusion et une analyse de plusieurs paramètres de plusieurs appareils, et dispose également de fonctions avancées telles que l'analyse du spectre, la recherche sur la santé, la prédiction de la durée de vie, etc., ce qui permet d'explorer en profondeur la valeur des données de l'équipement et de fournir une base solide pour l'évaluation de l'état de l'équipement et la prise de décision en matière de maintenance.
Analyse spectrale des décharges partielles (PDA)
La plate-forme est équipée de riches fonctions d'analyse des spectres de décharge partielle, grâce aux spectres PRPD, aux spectres Ø - Q - N, aux spectres ellipsoïdes, aux spectres de taux de décharge, aux spectres N - T et à d'autres spectres, à partir de différentes dimensions, telles que la phase, l'amplitude, le nombre de décharges, le temps, etc. Par exemple, la carte PRPD peut présenter la distribution et l'intensité de la décharge sous différentes phases, et la carte Ø - Q - N montre la relation entre la phase, l'amplitude et le nombre de décharges sous forme tridimensionnelle, ce qui peut aider le personnel à identifier avec précision les caractéristiques et les modèles de décharges partielles, et à découvrir à temps les défauts d'isolation potentiels et d'autres problèmes de l'équipement.
Système de soins intensifs par transformateur (DICS)
Le Transformer Critical Care System est capable de surveiller en temps réel et d'évaluer de manière exhaustive un large éventail de paramètres clés du transformateur. L'interface du système affiche clairement les données de base du transformateur, telles que les vibrations, la température, la tension du cœur, etc. En même temps, elle présente l'état de santé du transformateur en plusieurs dimensions par le biais du graphique de tendance du changement de la teneur en huile et en gaz, de la barre d'évaluation de l'état, du diagramme circulaire de l'état de santé et du tableau de l'état de santé actuel. Lorsque le transformateur est anormal, le système peut émettre un avertissement en temps utile pour assurer une supervision complète du fonctionnement sûr et stable du transformateur, aidant ainsi le personnel d'exploitation et de maintenance à prendre des mesures d'entretien à l'avance pour éviter l'expansion de la panne.
