Cromatografía de aceite de transformador de seguimiento de datos anormales ¿cómo hacer? Métodos de diagnóstico y proceso de tratamiento

• Primero hay que determinar si es cierto o falso: Una anomalía en los datos no equivale a un fallo del equipo: la deriva de los sensores, las interferencias en la comunicación, los cambios ambientales y las fluctuaciones en el muestreo pueden provocar anomalías en los datos; el primer paso siempre es descartar estos factores ajenos a un fallo.
• Veamos las tendencias: Una variación puntual suele ser una interferencia; solo una variación en la misma dirección durante varios ciclos consecutivos constituye una verdadera señal de fallo. La dirección y la pendiente de la tendencia son más importantes que el valor absoluto.
• validación cruzada: Las anomalías detectadas en un solo gas deben evaluarse de forma cruzada con los datos de otros gases; las anomalías detectadas mediante un único método de monitorización deben verificarse mediante pruebas fuera de línea u otros métodos de monitorización.
• respuesta escalonada: Clasificación y gestión según la gravedad de las anomalías: nivel de atención (vigilancia reforzada); nivel de anomalía (revisión fuera de línea); nivel de alerta (activación del plan de interrupción del servicio).

1. Causas habituales de las anomalías en los datos

2. Proceso de investigación de datos anómalos

2.1 Primer paso: comprobar el estado del equipo

Consulte la información de la autoprueba del equipo y compruebe que todos los módulos funcionan correctamente. Compruebe que la presión del gas portador sea la adecuada, que no haya alertas de fugas y que el enlace de comunicación esté libre de interferencias. Una vez descartados los problemas a nivel del equipo, pase a la fase de análisis de datos.

2.2 Segundo paso: análisis de las características de los datos

¿Se trata de una variación puntual o de un cambio tendencial? ¿Es una anomalía en un solo gas o una anomalía simultánea en varios gases? ¿Cuándo comenzó a producirse? ¿Cuál es la velocidad de variación? Esta información característica permite determinar rápidamente la naturaleza de la anomalía: los problemas en los equipos suelen manifestarse como anomalías repentinas o simultáneas en todos los gases, mientras que las averías reales suelen manifestarse como cambios tendenciales en gases específicos.

2.3 Tercer paso: vincular otra información de seguimiento

Si se dispone de datos de monitorización de la temperatura del aceite y de la carga, se puede realizar un análisis correlativo: ¿coincide en el tiempo la anomalía en los gases con un aumento de la temperatura del aceite o con un funcionamiento en sobrecarga? Si se dispone de monitorización de descargas parciales, se puede verificar de forma cruzada si las señales de descargas parciales también son anómalas cuando se produce un aumento de los gases de descarga.

2.4 Paso 4: Verificación offline

Cuando se detecten anomalías en las tendencias de los datos en línea y el estado del equipo sea normal, se deberá enviar una muestra de aceite tomada manualmente al laboratorio para que se realice un análisis completo de sus componentes. Los análisis fuera de línea ofrecen una mayor precisión y validez legal, y constituyen la base definitiva para confirmar una avería.

3. Estrategia de respuesta por niveles

3.1 Nivel de alerta: observación discreta

La concentración de gas supera el valor de alerta, pero la tendencia se mantiene estable. No es necesario tomar medidas inmediatas, pero se debe acortar el intervalo de muestreo y aumentar la densidad de los datos para observar de cerca si la tendencia continúa. Se recomienda informar al personal pertinente para que esté atento.

3.2 Nivel de anomalía: nueva inspección fuera de línea

La concentración de gas sigue aumentando y la tendencia se ha confirmado. Además de mantener la monitorización en línea, se ha dispuesto la toma manual de muestras de aceite para su análisis offline de todos los componentes. En función de los resultados offline, se determinará si es necesario detener la operación para realizar una inspección. Se ha comenzado a preparar los recursos necesarios para la reparación.

3.3 Nivel de alerta: activación del plan de contingencia

Aumento repentino del acetileno o multiplicación de los hidrocarburos totales en un breve espacio de tiempo. Se debe activar inmediatamente el plan de emergencia: notificar al centro de control, preparar un plan de transferencia de carga y organizar el personal de mantenimiento y las piezas de repuesto. Si las condiciones lo permiten, se debe programar lo antes posible una interrupción del suministro eléctrico para realizar una inspección.

4. Varios casos típicos de anomalías y sus soluciones

4.1 Aumento aislado del hidrógeno

Lo más probable es que se trate de descargas parciales o descargas de baja energía. Si la tasa de aumento es lenta, intensifique primero la monitorización y observe la evolución. Si la tasa de aumento es rápida o el valor absoluto se acerca al umbral de alerta, programe una nueva inspección fuera de línea. Al mismo tiempo, compruebe si hay signos de humedad, ya que la electrólisis del agua también genera hidrógeno.

4.2 El acetileno: de la nada a la realidad

Esta es la señal que requiere mayor atención. Aunque la concentración sea muy baja (unos pocos μL/L), si se confirma la veracidad de los datos, hay que prestarle mucha atención. Reduzca inmediatamente el intervalo de muestreo y programe una nueva comprobación fuera de línea. Al mismo tiempo, compruebe si ha habido recientemente picos de tensión o operaciones de conmutación.

4.3 El etileno y el metano siguen aumentando

Esto suele indicar un problema de sobrecalentamiento del aceite. Preste atención a los datos de monitorización de la temperatura del aceite y compruebe si el sistema de refrigeración funciona correctamente y si se está produciendo una sobrecarga. Si la tendencia al alza persiste, utilice el método de las tres relaciones para determinar de forma preliminar el rango de temperatura de sobrecalentamiento y programe una inspección fuera de línea para confirmarlo.

4.4 Aumento repentino de CO y CO₂

El material aislante sólido se encuentra en un proceso de envejecimiento térmico inusual. Compruebe si hay una sobrecarga prolongada o una refrigeración deficiente. La tendencia de la relación CO/CO₂ es más significativa que su valor absoluto; un aumento continuo de dicha relación indica que el envejecimiento del aislamiento se acelera.

5. Preguntas más frecuentes

5.1 Pregunta: ¿Qué se debe hacer si los datos de la monitorización en línea no son precisos?

Respuesta: En primer lugar, realice una prueba de verificación con gas patrón; si la medición del gas patrón también presenta desviaciones, significa que es necesario recalibrar el equipo; si la medición del gas patrón es correcta pero los datos de la muestra de aceite son anómalos, podría tratarse de un problema de desgasificación o del circuito de aceite. La calibración periódica es fundamental para mantener la precisión de los datos.

5.2 Pregunta: ¿Por qué a veces los datos se muestran correctamente, pero la comprobación sin conexión indica que hay un problema?

Respuesta: Las causas pueden ser, entre otras: problemas de representatividad de la muestra de aceite debido a diferencias entre los puntos de muestreo en línea y fuera de línea; la detección incompleta de algunos gases debido al envejecimiento de la columna cromatográfica o a la disminución de la sensibilidad del detector; y la deriva debida a una falta de calibración prolongada del equipo. La calibración periódica y la verificación con gases patrón son medidas básicas para evitar este tipo de problemas.

5.3 Pregunta: Si se detectan anomalías en los datos, pero no hay otros indicios de anomalías in situ, ¿se debe interrumpir el servicio?

Respuesta: No se debe detener el funcionamiento de inmediato, pero tampoco se debe ignorar el problema. Se debe dar prioridad a la realización de una nueva comprobación fuera de línea; si los datos fuera de línea también confirman una anomalía, se deben adoptar las medidas correspondientes de acuerdo con la estrategia de respuesta por niveles. Si los datos fuera de línea son normales, es posible que se trate de una desviación del equipo, en cuyo caso basta con programar una calibración.

5.4 Pregunta: ¿Con qué frecuencia se debe realizar una revisión completa del estado de los datos?

Respuesta: Se recomienda realizar un análisis retrospectivo de los datos de los equipos en funcionamiento una vez al mes: revisar las curvas de tendencia de cada gas, comprobar si hay cambios graduales que se hayan pasado por alto y evaluar si los umbrales de alarma son adecuados. Solo combinando la supervisión diaria de las alarmas con revisiones periódicas se puede aprovechar plenamente el valor de la monitorización en línea.

5.5 Pregunta: ¿Cómo se deben configurar los umbrales de alerta?

Respuesta: No se deben aplicar directamente los valores predeterminados del fabricante. La configuración de los umbrales debe basarse en los datos históricos de referencia del equipo: los rangos de concentración de cada gas y las características de fluctuación durante el funcionamiento normal. Se recomienda establecer el valor de atención entre 1,5 y 2 veces la media de referencia, y el valor de alarma entre 2 y 3 veces. Un umbral demasiado alto provocará omisiones, mientras que uno demasiado bajo generará falsas alarmas con frecuencia.

6. Resumen

6.1 Orden de comprobación en caso de anomalías en los datos: primero los equipos, luego los datos y, por último, los transformadores.

6.2 Lo fundamental es evaluar la tendencia; por muy altos que sean los datos puntuales, no hay que sacar conclusiones precipitadas.

6.3 La respuesta por niveles evita las reacciones excesivas o insuficientes y permite establecer un plan de respuesta adaptado a las circunstancias particulares.

Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo es sólo para intercambios técnicos y referencia, y no constituye ninguna forma de compromiso de adquisición u oferta de contrato. Los parámetros técnicos del producto, la configuración y el precio del contrato real y el acuerdo técnico prevalecerán. Los datos técnicos y casos implicados en este artículo proceden de información pública y prácticas de ingeniería, si se actualizan sin previo aviso.

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